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網易數(shù)讀

（ID：datablog163）

(資料圖片僅供參考)

你聽說過 " 地域拖油瓶 " 這個梗嗎？

特指數(shù)學不及格的黃岡人，沒看過升旗的北京人，不會騎馬射箭的內蒙人，酒量不行的山東人 ……

雖然只是一句玩笑話，但上海外國語大學一位副教授，從山東出差回來后，寫了篇文章《山東歸來不喝酒》，開頭就說 " 能活著從山東回來，是一件慶幸的事。"

" 能喝 " 卻從不止是山東人的標簽，酒是中國文化里無法避開的部分，無數(shù)紅事白事的酒席上，談論誰誰誰 " 能喝 "，是長輩們總會興致勃勃的話題。

如果比較所有省份的飲酒數(shù)據(jù)，全國到底哪里人最能喝？

中國男性飲酒率，是女性的三倍

在喝酒這事上，男女生數(shù)據(jù)差得有點多。

世界銀行調查顯示，2018 年，中國 15 周歲以上男性，人均純酒精消費達 10.9L [ 1 ] 。10.9L，差不多相當于 41 瓶飛天茅臺，或 116 瓶 82 年拉菲，或 364 公斤茅臺冰淇淋的酒精量；如果全喝茅臺，一年得 6 萬塊起步。

女性的酒精平均攝入就少得多，人均一年 3L，不到男性的 1/3。

在中國，會喝酒的妹子也更少?！读~刀》數(shù)據(jù)顯示，中國女性飲酒率只有 16%，但男性的飲酒率是 48%，比值達到了 1:3；而全球男女的平均飲酒率差得并不多，分別是 39% 和 25% [ 2 ] 。

南方人和北方人，誰更能喝酒

每人平均一年喝掉 10.9L 酒精，都是哪些省的男生貢獻的？

《中國疾病預防控制中心周報》的全國飲酒率排名表示，最愛喝的，真的是山東男人。超過 65% 的山東漢子 過去一年內有拿起過酒杯 [ 3 ] 。

山東妹子就沒這么熱情了。你拉 100 個山東妹子喝酒 也就 14 個聽到會抬下眼皮；這個我朋友可以作證，她每次回家都坐小孩那桌。

男性飲酒率排名第二的是河南漢子。

這個省也屬于爸爸很能打，媽媽不太喝的類型。排名第三的選手是江蘇，傳說這位朋友的酒量也是分裂的，有幾個市特別能喝。" 東北虎，西北狼，喝酒喝不過江蘇小綿羊 " 這句話，就在說江蘇省徐州人。

云南和海南也藏匿了很多能喝的漢子，在男性飲酒率排名上，這兩位占據(jù)了全國 TOP4 和 TOP5 的位置。此外，入圍全國男性飲酒率前七的，還有廣東和北京男人 [ 3 ] 。

有個問題是，經常被調侃 " 海量 " 的東三省男生，竟然沒一個進前七，難道是因為愛喝的 " 東北 yin " 都出遠門了？從數(shù)據(jù)上看，從 2010 年到 2020 年，東三省的人口確實減少了 1100 萬 [ 4 ] 。

而靠茅臺賺大錢的貴州，男性飲酒率排名也并不靠前。100 個貴州男人，平均只有 55-60 個會喝酒，落后于河北、安徽、福建等省份。

雖然山東男人愛喝，有人一天被救護車接走 4 次 一個月被拉走 35 次。但從男性日均純酒精攝入量來看，喝得最兇猛的，是西藏、貴州、海南、內蒙古的男人 ，平均每人每天要喝掉約兩罐 500ml、酒精含量在 3.5%-4% 的青島啤酒 [ 3 ] 。

西藏、海南兩個省份，屬于能喝，但我不說的實力派，在全國喝酒段子里存在感極低。

大概也是因為人實在太少了，兩個省的總人口也就是 365 萬、1008 萬；對比之下，山東和河南，漢子的數(shù)量就有 5100 和 4900 多萬 [ 6 ] 。老實說，你是不是跟山東、河南的同事組過局，但基本沒機會和海南、西藏的朋友拼酒？

不過看完這些數(shù)據(jù)，我特別想知道，南方人喝不過北方人，到底是哪里傳出來的！

這些能喝的省份，喝酒方式也很有辨識度。

你走在青島的大街上，經常能看到有人拎一個塑料袋，直接從鐵皮大桶里接生啤喝；有網友到山東掛職兩年，每周干五天工作，每周喝 5 斤白酒。

河南，則擁有傳說中全中國最恐怖的酒桌。

在河南吃魚，吃完一條魚，要喝 108 杯酒 [ 7 ] ；它還有個 " 端酒為敬 " 的習俗 [ 8 ] ，如果主人家在酒桌上端酒敬你，你不一口氣喝完，他就站在那兒巋然不動，直到你喝完。

廣東人，除了很想知道 " 廣東人不能喝酒 " 的謠言是誰編的；潮汕人去酒吧，最關心 " 老板，這里一晚上賺多少？"

而在東北，勸酒的最高境界，用脫口秀演員航哥的話說，眼睛要微閉，語氣帶挑釁感，就輕輕地問一句：" 你，是不是不能喝了？"

抱歉，酒精的安全劑量是 0

雖然喝酒的朋友們，總拿哪里人更能喝開玩笑，但多少也都知道，酒精的安全劑量，是零。

世界衛(wèi)生組織稱，任何酒精飲料的攝入，都可能增加得癌癥的風險 [ 9 ] ；而在全球疾病負擔研究的統(tǒng)計里，2019 年，中國有 52.59 萬人因為喝酒死亡，這個數(shù)字是 1990 年的 1.43 倍，其中 92% 都是男性 [ 10 ] 。

柳葉刀的調查數(shù)據(jù)也顯示，相比很少喝酒的同齡人，每周攝入酒精 100-200g 的人，40 歲時的未來預期壽命少 6 個月，換算一下，總共是 259200 分鐘 [ 11 ] 。

也就是說，如果按中國人均預期壽命 78 歲算 [ 12 ] ，今天小半杯紅酒下肚，未來的日子，你就少活 18 分鐘。

而每天喝掉一杯紅酒的人，40 歲時的預期壽命，相比同齡人要減少 1-2 年；每天喝 2 兩以上 50 度白酒的人，可能少活 4-5 年 [ 11 ] 。

但少喝兩杯甚至戒酒，從來都不容易。

酒精會讓飲酒者產生虛假愉悅感。不管是紅燒肉就上一瓶威士忌，還是在云南大理旅游時，來上一碗甜米酒，都是成年人在生活無數(shù)的理性時刻之外，得到的一個奢侈、感性的空間，一個喘息的契機。

而更多時候，喝不喝，從來不是自己說了算。

世界銀行的中國成年人均酒精消費量顯示，從 2000 年到 2018 年，中國 15 歲以上人群的人均酒精攝入量，增加了 84% [ 13 ] 。

背后一個關鍵增長因素，是工作應酬中使用酒精飲料的場景，越來越普遍 [ 14 ] 。

灌酒幾乎是全中國的特點 并非一省一市的專名。

總有人在茫茫深夜里，為了生計，仰頭將杯子里的酒一飲而盡。它就好像許多成年人的眼淚，只能向下，流進腸子里。

配音：唐不苦

視覺設計：小靜 阿司匹林

動效：一枚小橙子 穎

剪輯：Kratre 士多啤梨

分鏡：士多啤梨 龍龍龍

策劃：長頸鹿鹿

[ 1 ] The World Bank. ( 2022 ) . Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SH.ALC.PCAP.MA.LI?locations=CN.

[ 2 ] GBD 2016 Alcohol Collaborators. ( 2019, 06 ) . Alcohol use and burden for 195 countries and territories, 1990 – 2016: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet, 392 ( pp. 1015-1035 ) .

[ 3 ] Zhenping Zhao, Limin Wang, et al. ( 2019, 02 ) . Geographic Distribution of Alcohol Use Among Chinese Adults — China. China CDC Weekly.

[ 4 ] 國家統(tǒng)計局 . ( 2022 ) .

[ 5 ] 新浪網 . ( 2021 ) . Retrieved from https://k.sina.cn/article_2090512390_7c9ab00602001hunx.html?from=news&subch=onews

[ 6 ] 中國人口普查年鑒 . ( 2020 ) .

[ 7 ] 鳳凰網河南 . ( 2020 ) . Retrieved from http://hn.ifeng.com/a/20200401/14084798_0.shtml.

[ 8 ] 中國新聞網 . ( 2013 ) . Retrieved from https://www.chinanews.com.cn/wine/2013/04-26/4767252.shtml.

[ 9 ] International Agency for Research on Cancer. ( 2022 ) .

[ 10 ] Global Burden of Disease. ( 2019 ) . Retrieved from https://vizhub.healthdata.org/gbd-results/.

[ 11 ] Angela M Wood, Stephen Kaptoge, Adam S Butterworth, Peter Willeit, Samantha Warnakula, Thomas Bolton, et. al. Risk thresholds for alcohol consumption: combined analysis of individual-participant data for 599912 current drinkers in 83 prospective studies. The Lancet. Vol 391 April 14, 2018.

[ 12 ] 國家衛(wèi)生與健康委員會 . ( 2022 ) . 2021 年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報 .

[ 13 ] The World Bank. ( 2022 ) . Retrieved from https://data.worldbank.org/indicator/SH.ALC.PCAP.LI?locations=CN.

[ 14 ] Jakob Manthey, Kevin D Shield, Margaret Rylett, et al., Global alcohol exposure between 1990 and 2017 and forecasts until 2030: a modelling study. The Lancet. ( 2019 ) .