(相關(guān)資料圖)

語(yǔ)音數(shù)據(jù)的美妙之處在于，它可能是你能從人們身上收集到的最便宜的數(shù)據(jù)類(lèi)型之一。這是一種非常容易獲得的信息，你可以從任何病人那里獲得。過(guò)去幾年的研究已經(jīng)探索了語(yǔ)音幫助診斷疾病的潛力，但大多數(shù)都是小規(guī)模和孤立的，也沒(méi)有任何大型的語(yǔ)音數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)，而且這是一個(gè)新的研究領(lǐng)域，研究人員還沒(méi)有找出圍繞如何收集語(yǔ)音信息進(jìn)行研究的最佳做法，現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目將建立如何收集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。

該項(xiàng)目是通過(guò)美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院的Bridge2AI項(xiàng)目資助的，該項(xiàng)目支持建立道德的、嚴(yán)格的和可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)集，可用于開(kāi)發(fā)AI工具。該項(xiàng)目將持續(xù)四年，在此期間可獲得高達(dá)1400萬(wàn)美元的資金。該研究團(tuán)隊(duì)將首先建立一個(gè)應(yīng)用程序，從患有聲帶麻痹、阿爾茨海默病、帕金森病、抑郁癥、肺炎和自閉癥等疾病的參與者那里收集語(yǔ)音數(shù)據(jù)。所有的語(yǔ)音收集將由臨床醫(yī)生監(jiān)督。例如，患有帕金森病的人--他們的聲音可能更低，他們說(shuō)話的方式也更慢，他們將被要求說(shuō)出聲音，閱讀句子，并通過(guò)該應(yīng)用程序閱讀全文。

然后，他們將使用這些數(shù)據(jù)集來(lái)建立可以檢測(cè)各種情況的人工智能模型。研究團(tuán)隊(duì)正在與醫(yī)療人工智能公司Owkin合作，在該項(xiàng)目中建立和訓(xùn)練人工智能模型。Owkin的框架讓病人數(shù)據(jù)留在收集數(shù)據(jù)的醫(yī)療中心，該模型在每個(gè)數(shù)據(jù)集上單獨(dú)學(xué)習(xí)，然后將這些訓(xùn)練的結(jié)果返回到一個(gè)中心位置，在那里將它們合并起來(lái)。然后，更新的綜合模型被送回每個(gè)地方，這個(gè)過(guò)程再次開(kāi)始。

這為語(yǔ)音數(shù)據(jù)提供了額外的隱私保護(hù)，它的獨(dú)特之處在于它可以很容易地與它的來(lái)源者聯(lián)系起來(lái)。人們的聲音很容易被識(shí)別，即使他們的名字被刪除。一個(gè)生物倫理學(xué)家團(tuán)隊(duì)正在為該項(xiàng)目工作，研究語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)和基于語(yǔ)音的診斷的倫理和法律影響。Bensoussan說(shuō)，他們將思考，例如，聲音是否受到《健康保險(xiǎn)可攜性和責(zé)任法案》（或HIPAA）的保護(hù)，以及病人是否擁有自己的聲音數(shù)據(jù)。

醫(yī)學(xué)研究人員并不是唯一對(duì)使用語(yǔ)音診斷疾病感興趣的群體，制造語(yǔ)音助手的大型科技公司也是如此。亞馬遜擁有專利，可以利用Alexa來(lái)找出人們是否有情緒問(wèn)題，如抑郁癥，或身體問(wèn)題，如喉嚨痛。理論上，如果某人的聲音顯示出阿爾茨海默氏癥等疾病的跡象，被動(dòng)的家庭語(yǔ)音助手可以標(biāo)記出這種情況。這將引起另一層倫理和法律問(wèn)題，專家們已經(jīng)開(kāi)始思考這個(gè)問(wèn)題。