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這項(xiàng)研究的論文第一作者、西班牙巴塞羅那何塞普-卡雷拉斯白血病研究所的Manel Estellerof說道：“我們的研究提供了一個(gè)關(guān)于人類相似性的罕見見解，它顯示具有極端相似面孔的人擁有共同的基因型，而他們?cè)诒碛^基因組和微生物組水平上是不和諧的?；蚪M學(xué)將它們聚集在一起，而其他方面則將它們分開。”

隨著萬維網(wǎng)的擴(kuò)展和在地球上交換人類照片的可能性，在網(wǎng)上被確認(rèn)為雙胞胎或虛擬雙胞胎的人的數(shù)量增加了，他們?cè)谶z傳上沒有關(guān)系。在這項(xiàng)新研究中，Esteller和他的研究小組著手在分子水平上描述客觀上具有共同面部特征的隨機(jī)人類的特征。

為了做到這一點(diǎn)，他們從Fran?ois Brunelle的攝影作品中招募了人類替身。他是一位加拿大藝術(shù)家，自1999年以來一直在全世界范圍內(nèi)獲取長相相似的照片。他們獲得了32對(duì)相貌相似的夫婦的頭像照片。科學(xué)家們使用三種不同的面部識(shí)別算法為這對(duì)夫婦確定了一個(gè)客觀的相似度。

此外，參與者完成了一份全面的生物統(tǒng)計(jì)和生活方式調(diào)查問卷并提供了唾液中的DNA進(jìn)行多組學(xué)分析。Esteller說道：“這組獨(dú)特的樣本使我們能研究基因組學(xué)、表觀基因組學(xué)和微生物組學(xué)如何對(duì)人類的相似性作出貢獻(xiàn)?！?/p>

總的來說，結(jié)果顯示，這些人擁有相似的基因型，但在他們的DNA甲基化和微生物組景觀方面有所不同。有一半的長相相似的人被所有三種算法聚攏在一起。遺傳分析顯示，根據(jù)19,277個(gè)共同的單核苷酸多態(tài)性，這16對(duì)組合中有9對(duì)聚在一起。

此外，體重和身高等身體特征以吸煙和受教育程度等行為特征在長相相似的配對(duì)中是相關(guān)的。綜上所述，這些發(fā)現(xiàn)表明，共同的遺傳變異不僅跟相似的身體外觀有關(guān)，而且還可能影響共同的習(xí)慣和行為。

Esteller說道：“我們對(duì)可能影響人類面部構(gòu)造的分子特征提供了一個(gè)獨(dú)特的見解。我們發(fā)現(xiàn)，這些相同的決定因素跟構(gòu)成人類的身體和行為屬性都有關(guān)聯(lián)。”

不過存在一些研究的局限性，諸如樣本量小、使用二維黑白圖像及歐洲參與者居多。盡管有這些注意事項(xiàng)，這些發(fā)現(xiàn)可能為未來在生物醫(yī)學(xué)、進(jìn)化和法醫(yī)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供分子基礎(chǔ)。

“這些結(jié)果將在未來對(duì)法醫(yī)學(xué)產(chǎn)生影響--從DNA中重建罪犯的臉及在基因診斷中--病人的臉部照片已經(jīng)會(huì)給你提供關(guān)于他或她的哪種基因組的線索，”Esteller說道，“通過合作努力，最終的挑戰(zhàn)將是根據(jù)個(gè)人的多組學(xué)景觀來預(yù)測人類的面部結(jié)構(gòu)?！?/p>