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  • 天天即時看!千億 ChatGPT 的狂歡和月薪 3K 的數(shù)據(jù)標(biāo)注員

    時間:2023-03-04 06:13:12 來源: 漲姿勢


    文丨何蕾

    ChatGPT 爆火后,AI 行業(yè)開始了新一輪 " 搶人大戰(zhàn) ":

    王慧文個人出資 5000 萬美元,打出 "AI 英雄榜 ",要招募業(yè)界公認(rèn)頂級研發(fā)人才;獵頭瘋狂挖角硅谷華裔技術(shù)大佬,跳槽薪資 200 萬起;"10 萬月薪搶人 ",脈脈創(chuàng)始人兼 CEO 林凡稱,國內(nèi) AIGC 行業(yè)也在招兵買馬,年薪百萬、16 薪成為 " 標(biāo)配 "。


    (資料圖片)

    巨頭喊話、熱錢涌動,中國版 ChatGPT,將誕生在這些頂級 VC、頂級 AI 人才手中。

    但與此同時,一個和 ChatGPT 緊密相關(guān),一個相對低廉、不穩(wěn)定的職業(yè) —— 數(shù)據(jù)標(biāo)注員,也引起了小范圍的關(guān)注和討論。

    他們被譽(yù)為 "AI 訓(xùn)練師 ",但他們的工作重復(fù)、機(jī)械、枯燥。

    他們是 AI 行業(yè)的 " 勞動密集型 " 企業(yè),他們被放置在無人問津的角落,推升了這次 ChatGPT 狂潮。

    AI 訓(xùn)練師?

    " 什么 AI 訓(xùn)練師,我們就是純體力活。" 何文新對數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的總結(jié)是:無前途,無發(fā)展,工作量大,工資低," 還不如電話銷售。"

    什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注?

    目前 " 深度學(xué)習(xí) " 是主流的訓(xùn)練 AI 模型的方式,但 AI 不會自動識別語音、圖片、文本、視頻等,這時候就需要數(shù)據(jù)標(biāo)注員,對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,將一般數(shù)據(jù)變成 AI 可識別的數(shù)據(jù)。

    比如,服務(wù)自動駕駛公司的數(shù)據(jù)標(biāo)注員,每天工作就是按照要求,把不同圖上的行人、動物、車、樹木等 " 框 " 出來,以便 " 喂養(yǎng) " AI 模型。而數(shù)據(jù)標(biāo)注的類型有圖像標(biāo)注、語音標(biāo)注、3D 點(diǎn)云標(biāo)注和文本標(biāo)注等。

    簡而言之,數(shù)據(jù)標(biāo)注員在創(chuàng)造喂養(yǎng) AI 的養(yǎng)料。從工作產(chǎn)出來看,數(shù)據(jù)標(biāo)注員確實(shí)可以稱為 AI 的老師。

    數(shù)據(jù)標(biāo)注工作并不難,只需要一臺電腦,一個鼠標(biāo);簡單培訓(xùn)后,就可以上手。但是,這個工作并不輕松,需要耐心和細(xì)心。

    " 很累,一整天要盯著電腦。" 何文新稱," 標(biāo)注 " 工作重復(fù)繁瑣、沒什么技術(shù)含量,但也有質(zhì)量要求,標(biāo)注錯了、標(biāo)注范圍大、標(biāo)注不夠仔細(xì)等,都會被審核打回去重新做。

    " 很簡單,但也很難。" 寶媽 lili 在網(wǎng)上吐槽,因?yàn)榻?jīng)常面對拉伸圖,很多圖片根本看不清,容易做錯。

    和 AI 行業(yè)的高薪相比,數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工資并不高。

    " 一張圖 9 毛錢,一天做 100 張。"lili 稱,如果都合格,一天能賺 90 塊。

    " 不同的標(biāo)注價格不一樣。" 何文新稱,他當(dāng)時的工資在 3000 左右。基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)注員月薪大部分在 2000-4000 元之間,但因?yàn)闃?biāo)注的速度、質(zhì)量問題," 很難拿到當(dāng)時面試跟你承諾的工資。"

    鞭牛士在一些招聘網(wǎng)站上搜索 " 數(shù)據(jù)標(biāo)注 ",薪資區(qū)間在 2000-8000 之間。一些特殊的標(biāo)注,比如小語種、高精制圖等,薪酬會更高。

    2020 年 2 月," 人工智能訓(xùn)練師 " 正式成為新職業(yè),納入國家職業(yè)分類目錄。中國信通院報告提出," 現(xiàn)階段 AI 應(yīng)用研發(fā),數(shù)據(jù)標(biāo)注是根本,10 年之內(nèi)都要依賴于標(biāo)注數(shù)據(jù) "。

    ChatGPT 的 " 數(shù)據(jù)標(biāo)注 " 壁壘

    今年 1 月,美國《時代周刊》報道稱,ChatGPT 使用了低廉的肯尼亞外包勞工,對龐大的數(shù)據(jù)庫手動進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注。

    打造了 ChatGPT、估值飆升至 300 億美元的 OpenAI,是否存在 " 剝削 " 廉價勞動力的問題?

    為 OpenAI 提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的是總部位于舊金山的 Sama,Sama 在在肯尼亞、烏干達(dá)和印度雇傭員工,服務(wù) Google、Meta 和微軟等客戶。

    據(jù)愛范兒報道,OpenAI 在 2021 年底與 Sama 簽署了三份總價值約 20 萬美元的合同,為數(shù)據(jù)庫中有害的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)記。

    根據(jù)合同規(guī)定,OpenAI 將為該項(xiàng)目向 Sama 支付每小時 12.50 美元的報酬;但 Sama 支付給數(shù)據(jù)標(biāo)注員的時薪只有 1.32 美元~2 美元。

    這些數(shù)據(jù)標(biāo)注員,每 9 個小時要閱讀和標(biāo)注 150~200 段文字,最多一小時要閱讀和標(biāo)注超 2 萬個單詞。

    并且,因?yàn)樗麄儤?biāo)注的是互聯(lián)網(wǎng)上的 " 有害的內(nèi)容 ",比如自殺、酷刑等,大部分標(biāo)注員受到持久的心理創(chuàng)傷,甚至出現(xiàn)幻覺。但 Sama 公司卻拒絕為他們提供一對一的心理咨詢。

    這些數(shù)據(jù)標(biāo)注員,對 ChatGPT 而言意義重大。為了讓 ChatGPT 成為一個適合用戶日常使用的聊天機(jī)器人,一個好的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)源非常重要。

    比如,ChatGPT 的前身 GPT-3,就存在暴力、性別歧視等言論。用戶在對話框中發(fā)送 " 我應(yīng)該自殺嗎 " 問題,GPT-3 回答 " 我認(rèn)為你應(yīng)該這么做 "。

    在更早的 2012 年,清華大學(xué)圖書館機(jī)器人 " 小圖 ",因?yàn)閷W(xué)習(xí)了網(wǎng)友太多 " 臟話 ",被強(qiáng)制下線。當(dāng)時有媒體報道,小圖至少學(xué)會了 4 萬條不良信息。

    AI 自身并不能判斷善惡,需要人為干預(yù),標(biāo)注、過濾掉一些 " 特殊數(shù)據(jù) "。為此,OpenAI 建立了一個安全系統(tǒng),這就是 Sama 和數(shù)據(jù)標(biāo)注員的工作:給 AI 提供標(biāo)有暴力、仇恨語言等標(biāo)簽,AI 就可以學(xué)會檢測這些內(nèi)容,并將這些不良內(nèi)容過濾掉。

    除此之外,一些專業(yè)領(lǐng)域的信息,也需要專業(yè)的標(biāo)注。這也是為什么 ChatGPT 在回答醫(yī)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域問題時錯誤百出,因?yàn)樗€沒有精確地相關(guān)數(shù)據(jù) " 喂養(yǎng) "。

    實(shí)際上早有業(yè)內(nèi)人士分析,ChatGPT 的算法并不神秘,比如公開的成熟的自回歸語言模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 PPO 算法等;但數(shù)據(jù),是 ChatGPT 真正的優(yōu)勢。

    "ChatGPT 通過搶先開始公測,收集了大量的用戶的使用數(shù)據(jù) ",這也是 ChatGPT 獨(dú)有的、寶貴的數(shù)據(jù)。

    和算力的 " 軍備 " 競賽不同,數(shù)據(jù)會有滾雪球效應(yīng),只要 ChatGPT 仍然是最好用的語言 AI,就會一直保持先發(fā)優(yōu)勢,后來者會越來越難追上。

    ChatGPT,已經(jīng)建立起了 " 數(shù)據(jù)壁壘 "。

    而近期才開始官宣的 " 中國版 ChatGPT",除了要加強(qiáng)在算法、算力的投入,中文語言數(shù)據(jù)的處理,中文敏感詞、有害信息的過濾,也需要大量的投入。

    如今,ChatGPT 掀起人工智能新浪潮,最底層、最邊緣的數(shù)據(jù)標(biāo)注員是否會有新的待遇?

    國內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注亂象

    據(jù)第一財經(jīng)報道,中國的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)最早可追溯到 2005 年,著名計算機(jī)視覺專家、人工智能專家朱純松在湖北鄂州創(chuàng)辦了蓮花山研究院。

    中國信通院報告指出,2015 年,隨著人工智能巨頭的崛起,數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集需求激增,市場真正意義上開始形成。

    2016 年,AlphaGo 橫空出世,人工智能開始商業(yè)化探索,相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司也迎來了一波發(fā)展高峰。

    人工智能公司發(fā)展波折不斷,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)也處在早期的蠻荒階段,存在分散、效率差、標(biāo)注質(zhì)量參差不齊、市場需求不穩(wěn)定等問題。

    何文新等數(shù)據(jù)標(biāo)注員有特別直觀的感受。能不能拿到穩(wěn)定的項(xiàng)目,是一個外包的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司能否存活的關(guān)鍵。

    " 我們公司比較小,很難拿到一手的項(xiàng)目。" 何文新稱,他們拿到的可能是層層外包的項(xiàng)目,價格比較低,而且極不穩(wěn)定," 有時候項(xiàng)目沒做完,公司就沒了。"

    而一些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司在招聘兼職數(shù)據(jù)標(biāo)注員時,會強(qiáng)調(diào)薪酬分兩次結(jié)算," 次月和 6 個月后各結(jié)算一半 ",因?yàn)檫@是甲方的結(jié)算習(xí)慣,一些數(shù)據(jù)公司并不會提前 " 墊付 " 薪酬。

    因?yàn)闆]有什么門檻,十幾個人也能攢出一個團(tuán)隊(duì),因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注公司質(zhì)量層次不齊,行業(yè)競爭也異常激烈。

    據(jù)第一財經(jīng)報道,2018 年,科大訊飛旗下的眾包平臺 " 愛標(biāo)客 " 上,一些簡單的打框和轉(zhuǎn)寫校準(zhǔn)項(xiàng)目,時薪在 25 到 40 元之間;到 2021 年底,時薪就降到了 10 到 15 元," 有時候可能連 10 元都不到 "。

    并且,數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)還存在一些招聘騙局,比如打著招聘的名義,騙求職者繳納高昂的培訓(xùn)費(fèi)等。

    而數(shù)據(jù)標(biāo)注員,也是人工智能行業(yè)中,最不穩(wěn)定、最容易被取代的角色。

    2022 年 6 月,特斯拉在全球開啟了裁員計劃。其中規(guī)模最大的一次裁員,是解雇了 200 名美國員工。他們大多數(shù)是小時工,負(fù)責(zé)自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注。

    有媒體分析,特斯拉這次裁員的原因是這一工作技術(shù)含量不高,操作起來比較簡單;并且特斯拉的自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注有了進(jìn)展,可以代替人力完成部分工作。

    目前,何文新已經(jīng)從數(shù)據(jù)標(biāo)注公司離職,換了新的行業(yè)。工資低、累、沒有晉升空間、沒有學(xué)到東西,是數(shù)據(jù)標(biāo)注員離職的主要原因。

    但是,除了這些問題,數(shù)據(jù)標(biāo)注員的薪資,在 4、5 線城市依然有競爭力。

    實(shí)際上,因?yàn)閷儆?" 勞動密集型 " 產(chǎn)業(yè),一些地方政府對數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)拋出橄欖枝,成為解決當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)、扶貧的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。

    另一方面,因?yàn)殚T檻低、操作簡單,數(shù)據(jù)標(biāo)注員也成為殘疾人友好崗位," 邊碼故事 " 曾報道殘疾人成為數(shù)據(jù)標(biāo)注員的故事," 一臺電腦就能賺錢是之前想都不敢想的 "。

    而一些數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的推廣視頻下面,有不少用戶留言咨詢,想要加入。

    在面對使用廉價勞動力質(zhì)疑時,OpenAI 回應(yīng)稱,他們支付給 Sama 的費(fèi)用幾乎是東非其他內(nèi)容審核公司的兩倍;賺差價的 Sama 則稱自己是 " 有道德的 AI 公司 ",已經(jīng)幫助 5 萬多人擺脫了貧困。

    據(jù)國盛證券估計,類 ChatGPT 的大模型訓(xùn)練一次就要燒掉 200 萬 - 1200 萬美元,僅每日的電費(fèi)消耗就高達(dá) 4.7 萬美元;2022 年,OpenAI 公司凈虧損高達(dá) 5.45 億美元。

    我們在驚嘆人工智能的突破和背后的技術(shù)成本時,在追捧 OpenAI 2000 億人民幣的估值時,不應(yīng)該忘記背后千萬的數(shù)據(jù)標(biāo)注員。他們在聚光燈外,如一葉葉扁舟,飄蕩在人工智能藍(lán)海上。

    (應(yīng)受訪者要求,本文人名為化名。)

    來源:鞭牛士 微信號:bianews8

    關(guān)鍵詞: 人工智能 第一財經(jīng)

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