賽事負責人、來自倫敦大學學院的天體物理學副教授 Ingo Waldmann 博士稱：過去幾年，AI 已經(jīng)極大地改變了科學與工業(yè)中等諸多領(lǐng)域。

(資料圖片僅供參考)

而隨著系外行星研究全面進入大數(shù)據(jù)時代，我們更需要借助尖端 AI 來打破阻礙該領(lǐng)域研究前進的一些最大瓶頸。

僅在我們所在的這個銀河系，就有發(fā)現(xiàn)超過 5000 顆繞其它恒星運轉(zhuǎn)的行星。

而通過研究近 1/5 已知系外行星的大氣層，歐洲宇航局（ESA）的 Ariel 望遠鏡項目，還有望完成一項大規(guī)模的調(diào)查。

由于調(diào)查涉及大量行星、以及預見到了觀測的復雜性，Ariel 任務(wù)科學家們正請求 AI / ML 社區(qū)伸出援手，以助其解釋相關(guān)數(shù)據(jù)。

據(jù)悉，Ariel 將研究每顆系外行星圍繞公轉(zhuǎn)的主恒星發(fā)出的光，其在穿過行星大氣層后以所謂的光譜形式傳播。

光譜中蘊含了有助于揭示系外行星大氣化學成分的信息，后續(xù)有望推演這些行星的形成方式。而參與 Ariel 任務(wù)的科學家們，就需要一種新方法來解釋這些數(shù)據(jù)。

ARIEL 將放置于距離地球公轉(zhuǎn)軌道 150 萬公里的 L2 拉格朗日點附近

先進的機器學習技術(shù)，可幫助他們了解不同大氣現(xiàn)象對觀測光譜的影響。

同時定于 6 月 30 日 - 10 月初開展的 Ariel 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽，正呼吁 AI 研究社區(qū)貢獻相應的解決方案。

參賽者可自由使用任何模型、算法、數(shù)據(jù)預處理技術(shù)，或其它工具來提供解決方案。

此外每位參賽者可提交任意數(shù)量的解決方案，并且歡迎各個團隊之間的攜手合作。

值得一提的是，今年該競賽還首次為 20 位參賽者提供了通過 DiRAC、訪問高性能計算資源的機會。

【注：DiRAC 是英國科學與技術(shù)設(shè)施委員會旗下的一部分計算設(shè)施】

Ariel 想象圖（來自：ESA）

倫敦大學學院博士后研究員兼 Ariel 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽負責人 Kai Hou（Gordon）Yip 補充道：

隨著下一代儀器的到來，天文學家正努力跟上系外行星數(shù)據(jù)的復雜性和數(shù)量增長。

2022 年的 NeurIPS 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽，已經(jīng)展示了一個相當出色的平臺。

意味著我們可以與 AI 專家攜手，共同促進跨學科解決方案的發(fā)展。

最后，獲獎?wù)邔⒈谎堅谥?NeurIPS 會議上展示他們的解決方案。

比賽得到了英國航天局、歐洲研究委員會、歐洲航天局、以及歐洲行星協(xié)會等機構(gòu)的支持。

一等獎得主可獲 2000 美元獎金，二等獎則是 500 美元。

感興趣的朋友，可移步至 Ariel Data Challenge 官網(wǎng)查看。