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  • 崛起的「清華系」,被改變的中國大模型格局

    時(shí)間:2023-08-16 07:36:39 來源: 硅基研究室


    圖片來源 @視覺中國

    文 | 硅基研究室,作者 | 山核桃

    如果要給中國大模型的創(chuàng)業(yè)圖譜尋找一個(gè)坐標(biāo)系,清華大學(xué)東門外的幾棟樓或許是最好的選擇。


    (資料圖)

    幾個(gè)十字路口,隔著幾層樓,矗立著的樓宇里聚集著中國大模型行業(yè)的先行者。最矚目的要數(shù)搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈,它位于園區(qū)的東南角,二層是王小川的百川智能,七層到十一層是來自清華知識工程研究室(KEG)的智譜 AI。距離這里不遠(yuǎn)的地方,是聆心智能、深言科技與瀾舟科技等明星創(chuàng)業(yè)公司。

    盡管創(chuàng)業(yè)的時(shí)間與契機(jī)并不相同,但它們都共享著一個(gè)身份——清華系。

    在中國人工智能技術(shù)的發(fā)展史上," 清華系 " 注定是一個(gè)無法繞開的節(jié)點(diǎn)。這里是中國人工智能教育的原點(diǎn)之一,六十多年前,當(dāng)一輛接新生的大卡車在夜色中徑直開到宿舍門口,彼時(shí)還未與人工智能結(jié)緣的張鈸院士還在心中感嘆「清華園真大」,距離清華計(jì)算機(jī)系正式成立「人工智能與智能控制」教研組也有數(shù)年。

    而如今,在大模型掀起的新一輪 AI 浪潮下,「清華系」的創(chuàng)業(yè)者已成為了其間不可或缺的關(guān)鍵力量。為什么是清華?清華系崛起背后,又有何深意?

    大模型浪潮里," 清華群星 " 閃耀時(shí)

    任何創(chuàng)業(yè)圈都習(xí)慣為創(chuàng)業(yè)者貼上標(biāo)簽,「標(biāo)簽」既可以讓資本快速篩選優(yōu)質(zhì)標(biāo)的,同樣也是初創(chuàng)企業(yè)最好的簡歷,而對技術(shù)密集型的企業(yè)而言,「學(xué)歷」無疑也是最好的標(biāo)尺之一。

    翻開此輪的大模型創(chuàng)業(yè)名單,無論是已有所成就的創(chuàng)業(yè)大佬,還是眼下的創(chuàng)業(yè)新手," 清華群星 " 幾乎占據(jù)了大壁江山。

    曾經(jīng)的「互聯(lián)網(wǎng)四杰」,搜狗創(chuàng)始人王小川,在尚未創(chuàng)業(yè)時(shí),媒體給他貼上的標(biāo)簽是「清華天才少年」。這位被點(diǎn)招進(jìn)入當(dāng)時(shí)清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系的學(xué)霸,幾乎每年還會(huì)參加清華計(jì)算機(jī)系的學(xué)生節(jié)?,F(xiàn)在,45 歲的王小川有了一個(gè)新身份——大模型創(chuàng)企「百川智能」的創(chuàng)始人。

    淡出創(chuàng)業(yè)圈多年后,這位曾經(jīng)的創(chuàng)業(yè)大佬選擇投身大模型,認(rèn)為做大模型是一件特別適合自己的事。" 大家沒人說過「小川適合做搜索」,但都說「百川適合做大模型」,對我來講,是一件非常幸運(yùn)的事。"

    而比王小川更早些選擇投身創(chuàng)業(yè)的,還有銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文,他是清華大學(xué)電子工程系的長聘教授。另一家被騰訊、米哈游、高瓴等明星機(jī)構(gòu)押注的 MiniMax,其創(chuàng)始人為前商湯科技副總裁閆俊杰,閆本人也曾在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后研究。

    如王小川一樣的創(chuàng)業(yè)者往往參與或經(jīng)歷過大公司前沿技術(shù)的探索過程,他們的創(chuàng)業(yè)既是為了個(gè)人理想,也先天自帶商業(yè)化優(yōu)勢,信奉的是「大力出奇跡」。從百川智能先后推出開源和閉源的模型產(chǎn)品中就能看出,「借助先發(fā)優(yōu)勢,搶占身位」是他們從上一輪技術(shù)浪潮中學(xué)到的競爭法則。

    另一派同屬清華系的創(chuàng)業(yè)者,無論從公司架構(gòu)還是發(fā)展歷史,其氣質(zhì)也更為「學(xué)術(shù)正統(tǒng)」。

    由清華計(jì)算機(jī)系李涓子和唐杰教授擔(dān)任首席科學(xué)家的智譜 AI,其孵化于清華的知識工程研究室(KEG)。該實(shí)驗(yàn)室成立于上世紀(jì)九十年代,一開始走的就是「科研 + 工程化落地」的路線,而唐杰教授的得意門生楊植麟則在今年創(chuàng)立了月之暗面,其技術(shù)背景備受投資人青睞。

    深言科技和面壁智能則脫胎于清華自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室(THUNLP)。THUNLP 創(chuàng)立于上世紀(jì)七十年代,創(chuàng)建者為我國 NLP 領(lǐng)域的泰斗級人物黃昌寧教授,如今的學(xué)術(shù)帶頭人則為其弟子——清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松。而上述兩家創(chuàng)企的創(chuàng)始人均為孫茂松的學(xué)生。

    隸屬于清華計(jì)算機(jī)系下的交互式人工智能課題組(CoAI ) ,其學(xué)術(shù)帶頭人為朱小燕教授和黃民烈副教授。從 CoAI 里走出的聆心智能,對標(biāo)的是大洋彼岸外的 Character.AI。而由清華計(jì)算機(jī)系教授朱軍帶隊(duì)的新 AI 公司生數(shù)科技也已完成兩輪融資,朱軍師從清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中科院院士張鈸。

    學(xué)院派創(chuàng)業(yè)的特點(diǎn)是,一方面有著極強(qiáng)的技術(shù)基因,其產(chǎn)品背后的技術(shù)路線并非一日而就,而是代代師承的結(jié)果。另一方面,對比此前的 AI 創(chuàng)業(yè)熱潮,學(xué)者們?nèi)刖值乃俣日诩涌欤a(chǎn)投研一體化的趨勢突出。

    如深言科技創(chuàng)始人豈凡超的恩師孫茂松擔(dān)任深言科技首席科學(xué)家,豈凡超想和教授交流時(shí),只用走幾百米回學(xué)校,面壁智能背后也有智譜 AI 的參股,月之暗面的另一名創(chuàng)始成員也來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,和楊植麟師出同門。

    另一方面,在此輪大模型創(chuàng)業(yè)背后的投資方中," 清華系 " 的創(chuàng)投者們也頗為矚目。包括圖靈創(chuàng)投、卓源資本、清華控股、水木清華校友種子基金、無限基金 SEE Fund 等清華系創(chuàng)投機(jī)構(gòu)也頻頻出手。如圖靈創(chuàng)投投了聆心智能、智譜 AI,起源于清華大學(xué) FIT 樓實(shí)驗(yàn)室的卓源資本投了生數(shù)科技。

    技術(shù)、人與錢,決定著此輪大模型創(chuàng)業(yè)的格局,清華在此輪競爭中似乎有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。但另一個(gè)問題也隨之而來,為什么是清華?

    " 清華系 " 崛起:歷史、情懷與機(jī)制的勝利

    今年 6 月,53 歲的 360 創(chuàng)始人周鴻祎被清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系電子信息專業(yè)錄取,他在自己的微博上曬出一則錄取通知書,也引發(fā)了人們對清華大學(xué)與的人工智能學(xué)科建設(shè)的好奇。

    事實(shí)上,在中國人工智能技術(shù)的發(fā)展史上," 清華 " 注定是一個(gè)無法繞開的節(jié)點(diǎn)。此輪大模型熱潮中,清華系之所以成為創(chuàng)業(yè)主力,背后是歷史、情懷與機(jī)制的支撐。

    首先,離不開的是學(xué)科建設(shè)歷史的沉淀,這也是清華系的底層技術(shù)實(shí)力。

    1978 年,為了滿足國家發(fā)展計(jì)算機(jī)科技的需要,清華大學(xué)自動(dòng)控制系更名為 " 計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用系 ",內(nèi)部同時(shí)成立了 " 人工智能與智能控制 " 教研組,正式探索人工智能方向的本科教學(xué),張鈸院士回憶起當(dāng)時(shí)的中國人工智能發(fā)展用 " 一窮二白 " 來形容:" 當(dāng)時(shí)國內(nèi)科研人員對人工智能領(lǐng)域發(fā)展的認(rèn)識很有限,甚至相關(guān)資料也非常少。"

    在對人工智能領(lǐng)域的初步了解后,學(xué)者們確定了幾個(gè)具體的方向,比如專家系統(tǒng)、自然語言、語音識別和智能控制等。但為了彌補(bǔ)與國外研究的差距,他們一邊向外看,去國外進(jìn)修學(xué)習(xí),將國外的先進(jìn)知識翻譯到國內(nèi),同時(shí)開展前沿科研工作,另一邊則不斷探索與完善學(xué)院內(nèi)部的培養(yǎng)計(jì)劃。

    彼時(shí),張鈸院士作為訪問學(xué)者前往美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校進(jìn)修學(xué)習(xí),黃昌寧教授則趕赴耶魯大學(xué)進(jìn)行為期一年的訪問。據(jù)張鈸院士回憶,他通過將伊利諾伊大學(xué)使用的教材和相關(guān)材料全部復(fù)印并寄回國內(nèi),這些遠(yuǎn)渡重洋的珍貴資料成為了輔助清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教研工作的利器之一。

    于此同時(shí),清華大學(xué)也開始為本科生開設(shè)《人工智能導(dǎo)論》等相關(guān)選修課,有效填補(bǔ)了當(dāng)時(shí)國內(nèi)的課程空白。1983 年,清華計(jì)算機(jī)系又將《人工智能》列為本科必修課程,相關(guān)教師也相繼編寫了人工智能方向的教材,如《人工智能原理》(石純一,林堯瑞)、《人工智能及其應(yīng)用》(徐光佑編譯)、《人工智能手冊》(鐘玉琢編譯)等。

    也是在這一時(shí)期,中國學(xué)者開始在世界人工智能界嶄露頭角。張鈸院士完成了中國科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域的第一篇學(xué)術(shù)論文,并成功發(fā)表于人工智能領(lǐng)域頂級國際期刊上,由此開啟了人工智能發(fā)展的新篇章。

    除了本科生教育體系的搭建,從 1978 年開始,清華開始招收人工智能碩士研究生,1986 年,開始招收人工智能方向的博士生。同時(shí)通過建設(shè)一流的實(shí)驗(yàn)室,加強(qiáng)國際合作與交流等舉措,清華不斷夯實(shí)其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。

    一個(gè)最典型的案例就是「姚班」的建立。清華大學(xué)利用企業(yè)的贊助資金,積極邀請世界著名的教授參與清華的培養(yǎng)工作。在 2003 年到 2006 年,圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智作為受聘者,與清華結(jié)緣,而后直接回到清華大學(xué)擔(dān)任長聘教授,并創(chuàng)建了「姚班」。

    「半數(shù)英才聚清華,清華英才在姚班」。如今從姚班已走出的一大批畢業(yè)生,也撐起了中國人工智能的半邊天。

    歷史的沉淀外,創(chuàng)業(yè)情懷也是清華系的特點(diǎn)之一。在上一輪的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮中,清華系創(chuàng)業(yè)者身上就展現(xiàn)出了極強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)意愿以及對事物本質(zhì)的探索精神,這在美團(tuán)的王興、快手的宿華、豆瓣的阿北、搜狗的王小川身上都有明顯的體現(xiàn)。

    而在此輪的大模型浪潮中,應(yīng)用場景的選擇,商業(yè)模式的構(gòu)建以及技術(shù)路線的抉擇都需要這種回歸本質(zhì)的精神。換言之,創(chuàng)業(yè)者必須要對自身的優(yōu)勢與未來技術(shù)的發(fā)展作出較為準(zhǔn)確的研判。

    這之中,相較于智譜 AI 等較早入局大模型的創(chuàng)企,王小川的百川智能作為「后發(fā)者」,就先通過較快的產(chǎn)品迭代,借助過往的做搜索的優(yōu)勢,打出聲量,王小川的理解是 " 先填補(bǔ)國內(nèi)商業(yè)生態(tài)的空白 "。周伯文的銜遠(yuǎn)科技則是聚焦大模型對人與產(chǎn)品關(guān)系的重塑,聚焦消費(fèi)品供應(yīng)鏈這一垂直場景,這源于他過往在老東家京東的經(jīng)驗(yàn)。

    質(zhì)疑總縈繞在耳邊。比如,外界認(rèn)為,做通用大模型是大廠的事。再比如,也有投資人對周伯文說:" 你把事情做小了。"

    但清華系創(chuàng)業(yè)者大多關(guān)注本質(zhì),對于「競爭」想的并不多。王興曾說過一句話:" 太多人關(guān)注邊界,而不關(guān)注核心 "。在清華大模型創(chuàng)業(yè)者身上,也有類似的創(chuàng)業(yè)氣質(zhì),他們接受競合是一種常態(tài)。

    最后,清華系的崛起,也是一種開放機(jī)制的勝利。

    其中,不得不提及的就是成立于 2018 年的北京智源人工智能研究院 ( 以下簡稱:智源 ) 。

    這一獨(dú)立于政府、商業(yè)、和高校之外的非營利的新型科研機(jī)構(gòu),被稱為大模型行業(yè)的「黃埔軍?!埂N④浛偛貌祭率访芩勾饲霸谝淮尾稍L中認(rèn)為:目前在人工智能領(lǐng)域,世界上三家公司處于絕對前列,一個(gè)是與微軟合作的 Open AI,第二個(gè)是谷歌,第三個(gè)是北京智源人工智能研究院。

    智源既是一個(gè)非盈利機(jī)構(gòu),一個(gè)技術(shù)社區(qū),同樣也是一個(gè)理想化的「烏托邦」。2020 年,智源開始實(shí)踐大模型,啟動(dòng)「悟道大模型」項(xiàng)目,不問英雄出處。根據(jù)「雷鋒網(wǎng)」的報(bào)道,包括清華、人大、北大、中科院等高校的學(xué)者與老師,一些外部成員也參與了進(jìn)來,組團(tuán)攻克中國大模型的難關(guān)。這個(gè)項(xiàng)目里集合了如今我們所知道的諸多清華系的大模型創(chuàng)業(yè)者:唐杰、劉知遠(yuǎn)、黃民烈、楊植麟 ......

    可以這么說,立于大模型浪尖的清華,其崛起既是前人探索的沉淀,同樣也是當(dāng)代「產(chǎn)學(xué)研」創(chuàng)新機(jī)制下的結(jié)果。

    大模型的競爭,歸根到底是「人」的競爭

    清華系崛起,五道口造夢。一切商業(yè)競爭,回歸本質(zhì)依舊還是關(guān)于「人」的競爭。

    大洋彼岸外,表面正酣的大模型熱潮,谷歌和 OpenAI 的人才戰(zhàn)爭則是水面下的暗線。據(jù)媒體報(bào)道,在過去的五年里,超過 30 位高管、工程師或其他員工離開了 OpenAI 選擇創(chuàng)業(yè),據(jù)「量子位」統(tǒng)計(jì),OpenAI 的 51 位研究人員中,有 16 位人才離開了 OpenAI,離職率高達(dá)三分之一。這群 OpenAI 的叛逃者被稱為 "OpenAI 黑手黨 "。

    而他們所構(gòu)建的人脈網(wǎng)與資本網(wǎng),將聰明的人與聰明的錢串聯(lián)在了一起,這種獨(dú)特的「叛徒文化」既帶來了一個(gè)各司其職、分工明確的創(chuàng)新生態(tài),也鑄就了多元與豐富的「獨(dú)角獸土壤」。

    當(dāng)然,中美國情的差異化,OpenAI 的故事注定無法復(fù)現(xiàn),可能的原因有三:

    一是,時(shí)間的差異,區(qū)別于美國應(yīng)用層的繁榮,中國大模型底層格局依舊未定,因此應(yīng)用層發(fā)展仍在初期。

    二是,路線的分化。美國大模型注重底層技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新,例如在硬件和深度學(xué)習(xí)框架上都處于世界領(lǐng)先地位。而中國更聚焦在應(yīng)用層,強(qiáng)調(diào)融入產(chǎn)業(yè),以及商業(yè)的變現(xiàn)。

    三是,塔尖人才分布的差異。根據(jù)未盡研究的統(tǒng)計(jì),在全球范圍內(nèi)入選人工智能學(xué)科 AI2000 名單的頂尖學(xué)者中,美國多是來自于科技企業(yè)。例如,谷歌、微軟、Meta 合計(jì)招攬了三成的美國頂級學(xué)者。而中國的人工智能頂尖研究人員,壓倒性地來自高校,阿里巴巴則是中國招攬了最多頂級學(xué)者的企業(yè)。

    「清華系崛起」背后,釋放出了一個(gè)新信號:從研究到創(chuàng)新,從象牙塔到企業(yè),更多的頂尖人才正借助商業(yè)力量推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)具體應(yīng)用場景的落地。更多的青年科學(xué)家也正在以自己的方式,帶來新的創(chuàng)新。

    區(qū)別于上一輪的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮,此輪的大模型熱潮似乎已不是一個(gè)「以輸贏論英雄」的年代。清華大模型的創(chuàng)業(yè)圖譜已然說明了一切,它包容多元,歡迎創(chuàng)新,也樂于共享,甚至超出了單純的競爭思維。

    但挑戰(zhàn)依舊擺在眼前。如何提升創(chuàng)新效率,建立更健康的創(chuàng)新生態(tài),這既需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者對自身有著更精確的定位,對技術(shù)有敏銳與理智研判,同樣也依賴于政策、資本與學(xué)界的合力,探索出一套更先進(jìn)與高效的合作方式。

    參考資料:

    1、雷鋒網(wǎng):《五道口簡史》 2、張鈸院士:《清華辦 AI,除了洞見,更有沉淀》 3、晚點(diǎn) LatePost:《大模型創(chuàng)業(yè)潮:狂飆 180 天》 4、科學(xué)中國人:《張鈸:人工智能,從過去到未來》 5、創(chuàng)頭條:《AI 江湖里的 " 清華幫 "》 6、投資界:《最近,清華系創(chuàng)始人太火了》 7、中國企業(yè)家雜志:《中國的 OpenAI,藏在這幾棟樓里》 8、清華小五爺園:《馬少平 周楓 王小川 樓天城 唐文斌:清華計(jì)算機(jī)系與人工智能 40 年》 9、雷鋒網(wǎng):《之江實(shí)驗(yàn)室陳紅陽:大模型要落到實(shí)處,必須要解決背后的算力缺口》 10、經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):《周伯文:未知與先覺丨 AI · 20 人系列報(bào)道》

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