最近看了兩篇文章,實(shí)在是讓人膽戰(zhàn)心驚,一個(gè)是北大國(guó)發(fā)院和智聯(lián)招聘做的 ChatGPT 替代就業(yè)報(bào)告,報(bào)告的結(jié)論是 ChatGPT 為首的大語(yǔ)言模型會(huì)替代大部分白領(lǐng)和知識(shí)型工作。
(資料圖)
另一篇文章是數(shù)據(jù)帝陳沁在財(cái)新發(fā)表的文章,他對(duì)中國(guó) 1639 種職業(yè)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)生成式 AI 替代率最高的職業(yè)是翻譯,其次是保險(xiǎn)核保人員和劇作家,這三種職業(yè) 90% 以上的工作內(nèi)容都可以被 AI 替代。
其次,就是視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)人員,裝飾美工,美術(shù)編輯,廣告設(shè)計(jì)師等與美術(shù)、作圖、視頻有關(guān)的職業(yè),被 AI 替代的工作內(nèi)容也超過(guò)了 80%。
被替代的職業(yè)不僅有偏文科的,如今理工科領(lǐng)域最掙錢(qián)的程序員,也有 75% 的工作內(nèi)容面臨被 AI 替代的風(fēng)險(xiǎn),極端情況下,企業(yè)在未來(lái)可能會(huì)裁掉 70% 左右的程序員,只留下最精干,最有創(chuàng)新能力的一批人。
兩篇文章的結(jié)論都認(rèn)為,本輪生成式 AI 對(duì)白領(lǐng)工作影響最大,尤其是涉及 " 信息處理 "、" 數(shù)據(jù)處理 " 的工作。對(duì)藍(lán)領(lǐng)工作和服務(wù)業(yè)影響最小,其中,包括綠化工、保潔員、按摩師、面點(diǎn)師等職業(yè),幾乎不受任何影響。
研究 AI 的學(xué)者們發(fā)現(xiàn),越是人類(lèi)后天經(jīng)過(guò)艱苦學(xué)習(xí)學(xué)到的技能,越容易被 AI 替代,而人類(lèi)天生具有的能力,AI 則不容易掌握。
比如按摩師,保潔工,他們的動(dòng)作過(guò)于復(fù)雜,機(jī)器難以模仿,再比如秘書(shū)、管理者等需要長(zhǎng)期和人打交道的工作,AI 也難以替代。
人的社交能力,身體的動(dòng)作經(jīng)過(guò)了數(shù)百萬(wàn)年的演化,AI 很難參透其中的秘密,而今天大部分職業(yè),都是工業(yè)革命后才產(chǎn)生的,對(duì)于這些人類(lèi)創(chuàng)造而非與生俱來(lái)的知識(shí)和技能,AI 顯示出了極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
那些需要高成長(zhǎng)性的職業(yè),如今面臨 AI 的威脅,而這些高成長(zhǎng)性的職業(yè),恰恰是中產(chǎn)階級(jí)的基石。
在很多科幻作品中,人們總是想象底層的工作最容易被機(jī)器替代,ChatGPT 出現(xiàn)顛覆了這一認(rèn)知,技術(shù)的演進(jìn)和科幻作家預(yù)想的完全不一樣。直到今日,美國(guó)都無(wú)法做出一個(gè)可以代替搬運(yùn)工的人形工人,但 GPT 已經(jīng)可以做的和文員、翻譯、律師、會(huì)計(jì)、程序員一樣出色。
中產(chǎn)階級(jí)的覆滅,如今看來(lái)并不是幻想。這一過(guò)程在美國(guó)已經(jīng)發(fā)生。
在 GPT-4 推出后,OpenAI 就發(fā)了一篇論文,來(lái)講述這一技術(shù)革命的影響。他們預(yù)計(jì)大語(yǔ)言模型普及后,會(huì)有 80% 的美國(guó)勞動(dòng)力受到影響,他們工作的 10% 會(huì)被 AI 替代,同時(shí)有 19% 的勞動(dòng)力 50% 的工作會(huì)被 AI 替代。
他們還發(fā)現(xiàn)工資越高的職業(yè)被替代的可能性越高,這個(gè)趨勢(shì)在年收入大于 10 萬(wàn)美元之后才趨于相反。大語(yǔ)言模型影響的,恰恰是中間階層。
目前,已經(jīng)出現(xiàn)兩個(gè)活生生的案例。比如數(shù)據(jù)標(biāo)注員,本來(lái)是一個(gè)新職業(yè),2022 年才出現(xiàn)在《中國(guó)職業(yè)大典》中,主要工作內(nèi)容是 " 標(biāo)注和加工圖片、文字、語(yǔ)音等業(yè)務(wù)的原始數(shù)據(jù) "。
但 GPT 出現(xiàn)后,人工數(shù)據(jù)標(biāo)注員迅速被替代,OpenAI 的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn) GPT 的數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果和人工標(biāo)注結(jié)果相似度達(dá)到 81%,基本一樣。而 GPT 打標(biāo)的成本遠(yuǎn)低于人工。
GPT-4 標(biāo)注 4 萬(wàn)條內(nèi)容,每次標(biāo)注 100 條,只需要 400 次,使用 GPT-4 的模型,每標(biāo)注 100 條,僅需要 0.12 美元。也就是說(shuō),一共只需要耗費(fèi) 48 美元,而人類(lèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注員要完成 4 萬(wàn)條內(nèi)容的標(biāo)注,需要至少 1 萬(wàn)元,一星期。GPT 只需要半小時(shí),一杯奶茶的錢(qián)。而兩者的質(zhì)量幾乎一樣,GPT 可以迅速替代人工標(biāo)注員。
最近,好萊塢的罷工也與 AI 的應(yīng)用有關(guān)。這是 63 年以來(lái)美國(guó)編劇工會(huì)和美國(guó)演員工會(huì)首次同時(shí)罷工,規(guī)??涨埃@次罷工的核心就是 AI 影響就業(yè),編劇不愿意把自己的劇本 " 投喂 " 給 AI,也不希望被降維到輔助 AI" 批改作業(yè) " 的角色。演員則恐懼將被 " 數(shù)字人 " 替代,特別是群演的生存空間將被極大擠占。AI 在美國(guó)已經(jīng)切實(shí)地開(kāi)始摧毀中產(chǎn)階級(jí)。
雖然已有的研究表示大語(yǔ)言模型還沒(méi)有沖擊到中國(guó)的就業(yè)市場(chǎng),但是這更多是滯后效應(yīng),美國(guó)作為發(fā)明 AI、對(duì) AI 最開(kāi)放、監(jiān)管最少的國(guó)家,自然受到的影響最大、最快,但技術(shù)的進(jìn)步下,沒(méi)有人能獨(dú)善其身,這種影響遲早也會(huì)傳導(dǎo)到中國(guó),這對(duì)于中國(guó)的未來(lái),也具有顛覆性的影響。
這周和媒體人曾航交流,他就提出了一個(gè)最壞的情境,就是生成式 AI 被大規(guī)模應(yīng)用,它替代掉了一半以上的白領(lǐng)工作,卻沒(méi)有創(chuàng)造出多少新的工作崗位。
不要認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步一定會(huì)創(chuàng)造新崗位,往往創(chuàng)造崗位和摧毀崗位的并不是一種技術(shù),而且不同時(shí)間段表現(xiàn)也不一樣。
比如工業(yè)革命后,機(jī)器的迅速發(fā)展代替了大量人工,很多工人失業(yè),工人因?yàn)檎也坏焦ぷ鞅黄仍覊臋C(jī)器,90 年代以來(lái)人工智能(自動(dòng)化)的發(fā)展也讓很多歐美工人失去了工作,讓美國(guó)藍(lán)領(lǐng) " 一個(gè)房子兩個(gè)孩子兩條狗 " 的生活破滅。
歷史還表明,新技術(shù)的發(fā)展更大概率會(huì)擴(kuò)大貧富差距,就美國(guó)的歷史看,確實(shí)如此。70 年代美國(guó)中產(chǎn)階級(jí)占人口比例是 70% 左右,現(xiàn)在 50% 都不到了。財(cái)富高度集中于前 1%。我們有理由相信,以后這種趨勢(shì)會(huì)更加嚴(yán)重。
這兩年,美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司都開(kāi)始大裁員,馬斯克將推特員工從 8500 人裁到 1500 人,馬斯克發(fā)現(xiàn),即使裁掉 80% 的人,也絲毫不影響工作,這表明很多員工都是 " 冗余人口 ",并不創(chuàng)造價(jià)值,所謂的高薪只是一種變相的腐敗。(阿里等國(guó)內(nèi)大廠也開(kāi)始學(xué)馬斯克)
創(chuàng)造出 ChatGPT 的 OpenAI,也是個(gè)只有 375 人的小團(tuán)隊(duì),但該公司的市值卻高達(dá) 270 億美元,以前高市值一定對(duì)應(yīng)大公司,所以有了 " 大廠 " 這個(gè)稱(chēng)呼,但 OpenAI 打破了這一模式,它告訴世界小公司一樣可以創(chuàng)造奇跡,只需要幾個(gè) " 超級(jí)個(gè)體 "。
未來(lái)公司的主流很可能會(huì)變成少數(shù) " 超級(jí)個(gè)體 " 支撐的超級(jí)公司,AI 的作用就是讓強(qiáng)者愈強(qiáng),以前一個(gè)強(qiáng)者可能需要十幾個(gè)普通人協(xié)助,但他現(xiàn)在,只需要一個(gè) ChatGPT,AI 讓 " 超級(jí)個(gè)體 " 如虎添翼,一個(gè)人可以完成幾十人的工作。這種模式最后的結(jié)果只有 " 兩極分化 "。
那時(shí),社會(huì)很可能會(huì)變?yōu)樯贁?shù)精英與廣大窮人的金字塔結(jié)構(gòu),中產(chǎn)階級(jí)趨于消失,民主的基礎(chǔ)會(huì)更加弱小,社會(huì)里會(huì)存在大量無(wú)所事事的 " 冗余人口 ",只能靠政府的救濟(jì)生存,他們醉生夢(mèng)死,在娛樂(lè)中渾渾噩噩的走向生命的終點(diǎn)。這樣的世界,在美國(guó)已經(jīng)看到了苗頭。
只要不斷將材料 " 投喂 " 被 AI,AI 就能不斷學(xué)會(huì)白領(lǐng)的技能。人們?cè)?jīng)引以為傲的專(zhuān)業(yè)知識(shí),可能會(huì)在未來(lái)毫無(wú)用武之地,那些曾經(jīng)被高薪聘請(qǐng)的白領(lǐng)也將成為新貧困階層。正如工業(yè)革命時(shí)期被淘汰的工匠階層,被全球化、自動(dòng)化替代的美國(guó)藍(lán)領(lǐng)貴族和被市場(chǎng)化替代的國(guó)企下崗工人。
那么未來(lái)什么人會(huì)吃香呢?我認(rèn)為會(huì)有三種人,一種是低端服務(wù)人員,他們的動(dòng)作太復(fù)雜,AI 無(wú)法學(xué)習(xí)。二是具備創(chuàng)新能力的人,這樣的人每個(gè)時(shí)代都是少數(shù),AI 也難以替代。
三就是 " 全才 ",那種具有社交能力和管理能力的人,在機(jī)器勝任專(zhuān)業(yè)技能的背景下," 設(shè)定目標(biāo)并讓機(jī)器達(dá)成目標(biāo) " 會(huì)成為主要工作內(nèi)容 ",它需要的是想象力和洞察力。同時(shí) " 與人打交道的能力 " 會(huì)更加重要,情商的作用、人脈會(huì)更加明顯。
工業(yè)革命時(shí)期那種切塊式的分工會(huì)被歷史淘汰,AI 將代替大量的執(zhí)行層,未來(lái)將屬于那些具備 " 領(lǐng)導(dǎo)能力 " 的人,這一路徑對(duì)于善于 " 執(zhí)行 "、" 模仿 ",缺乏個(gè)性的東亞國(guó)家相當(dāng)不利。
歷史大潮下,世界將迎來(lái)新一輪的洗牌,所有人都將經(jīng)受時(shí)代的大考。對(duì)于有心人來(lái)說(shuō),現(xiàn)在就該 " 早做準(zhǔn)備 ",學(xué)會(huì)使用 AI,瞄準(zhǔn)不易被替代的職業(yè),不要在這場(chǎng)技術(shù)變革中掉隊(duì)。
頭條 23-08-15
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