▲閃馬智能創(chuàng)始人兼 CEO 彭垚

日常出行中，城市交通承載著高密度的人流、車流，對安全和效率有著迫切需求。當(dāng)不斷升級的人工智能（AI）技術(shù)與交通相遇，會擦出怎樣的火花？自 2019 年成立以來，上海閃馬智能科技有限公司持續(xù)深耕 "AI+ 交通 " 領(lǐng)域，致力于打造對外高效暢達(dá)、內(nèi)部便捷綠色、管理精細(xì)高效的綜合交通體系，賦能智慧城市新格局。

【資料圖】

閃馬智能創(chuàng)始人兼 CEO 彭垚頗有些 " 極客 " 氣質(zhì)，程序員出身的他也是搖滾迷，" 閃馬 " 就取自美國樂隊 Sparkle horse 之名。在彭垚看來，搖滾精神意味著 " 從每天清晨起床到晚上睡覺，全天所做的所有事情都是你想做的，那么你就搖滾了 "。在他看來，創(chuàng)業(yè)也是如此，需要用愛和勇氣去付出，去解決問題、承擔(dān)社會責(zé)任。帶著這份熱愛和勇氣，他闖進(jìn)智慧交通這條 " 顛覆性創(chuàng)新 " 賽道，從一個個實際場景需求出發(fā)，貢獻(xiàn)閃馬智能的創(chuàng)新力。

"AI+ 交通 " 獨角獸這樣煉成

在川流不息的城市道路路口，機(jī)動車、非機(jī)動車和行人違法行為被瞬間捕捉；在豫園老城隍廟、人民廣場等景區(qū)，AI 賦能大客流感知，助力相關(guān)部門及時研判、風(fēng)險預(yù)警；在全國眾多條高速公路上，遇上突發(fā)事故，AI 自動分析上報，高效派單救援車的同時預(yù)測未來交通情況、提前疏導(dǎo)擁堵……基于 AI 技術(shù)識別分析，閃馬智能已落地眾多智慧交通應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)覆蓋全國近 400 座城市。

2016 年，彭垚創(chuàng)立閃馬智能的前身——七牛云人工智能實驗室，這是一家面向圖片和視頻行業(yè)的云計算企業(yè)。站在當(dāng)年 " 千播大戰(zhàn) " 的風(fēng)口，彭垚意識到，AI 是提升生產(chǎn)力的工具，可以賦能各行各業(yè)、各個環(huán)節(jié)來提升效率，解決核心問題。于是，再次創(chuàng)業(yè)的彭垚將視線投向了智慧城市運(yùn)行中樞——交通行業(yè)，" 交通數(shù)字化做好了，再去賦能智慧城市，可解決百分之六七十的問題。"

在視頻識別的基礎(chǔ)上，閃馬智能的智慧交通體系融合雷達(dá)、RFID（射頻識別）、氣象等多維數(shù)據(jù)，采用云邊端融合 AI 算法智能分析方式，自動實現(xiàn)交通違法感知、非機(jī)動車治理、重點車輛管理、道路施工監(jiān)管、交通事件處置、交通組織優(yōu)化、交通仿真與預(yù)測等各類特色解決方案。以智慧高速為例，閃馬智能助力杭州繞城高速實現(xiàn)業(yè)務(wù)處置效率提升 15 分鐘、重要事件發(fā)現(xiàn)率提升 400%、道路通行效率提升 14%。

伴隨著 "AI+ 交通 " 向縱深發(fā)展，閃馬智能也保持著快速奔跑的節(jié)奏。" 創(chuàng)業(yè)至今，閃馬智能完成了 4 輪融資，成長為行業(yè)獨角獸，并以每年 3 倍以上的增速實現(xiàn)飛躍式成長。" 彭垚說。

打造 "AI 自動化生產(chǎn)線 "

拓展、深化應(yīng)用場景的同時，閃馬智能更注重 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。彭垚介紹，一改傳統(tǒng)的算法模式，閃馬智能打造了 ATOM AI 生產(chǎn)力平臺，它能實現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型調(diào)試到自動訓(xùn)練、模型驗證、產(chǎn)品集成，再到測試發(fā)布、產(chǎn)品運(yùn)行的全鏈路自動生產(chǎn)體系，實現(xiàn)模型快速生產(chǎn)、迭代與驗證的一站式管理，保障技術(shù)成果積累和數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀。

這份 " 內(nèi)功 " 也可以視為閃馬智能在 GPT 大模型 " 百模大戰(zhàn) " 前又一次抓住了風(fēng)口。" 如同福特汽車當(dāng)年首創(chuàng)的汽車流水線，我們的 ATOM AI 生產(chǎn)力平臺好比 AI 的自動化生產(chǎn)線，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研究，迭代效率非常高，一年可支撐 3600 多種模型訓(xùn)練，可應(yīng)用到城市空間管理的方方面面。" 彭垚表示，閃馬智能從 2020 年起就開展針對交通場景的百億級參數(shù)大模型訓(xùn)練，基于 ATOM AI 生產(chǎn)力平臺，閃馬智能還開發(fā)了 SupreMeta 感知大模型，融合視覺、激光、雷達(dá)等多模態(tài)，逐步建立起完整的 "AI 工業(yè)化 " 體系。

" 如今，我們自主研發(fā)的 ATOM AI 生產(chǎn)力平臺已被海內(nèi)外眾多著名院校廣泛應(yīng)用，并與高校合作建立實驗室、聯(lián)合創(chuàng)新中心等機(jī)構(gòu)，有效助力提高科研效率。平臺也積累下海量的數(shù)據(jù)樣本和算法，隨著自身的迭代和升級，未來大量模型訓(xùn)練工作也可以交給 AI 來做，真正實現(xiàn) AI for AI。" 彭垚表示，閃馬智能將大力推進(jìn) AI 前沿算法研究和 ATOM 開源社區(qū)建設(shè)，加快將科研成果轉(zhuǎn)化落地。

從 " 未來交通 " 邁向更多領(lǐng)域

就在今年世界人工智能大會期間，閃馬智能公布了其在 " 未來交通 " 領(lǐng)域的最新布局：成立中科閃馬智能有限公司，與嘉豐車路共建聯(lián)合創(chuàng)新實驗室。前者致力于推廣 ATOM 新一代異構(gòu)計算平臺和 DataOcean 新一代存儲系統(tǒng)，打造自主可控、軟硬一體的 AI 計算與存儲設(shè)備，為大模型訓(xùn)練與實戰(zhàn)提供可靠的計算平臺。后者將在車路協(xié)同、智慧停車、高可信網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、ATOM AI 生產(chǎn)力平臺和面向大語言模型訓(xùn)練平臺應(yīng)用領(lǐng)域展開戰(zhàn)略合作與聯(lián)合創(chuàng)新。

車路協(xié)同是 " 未來交通 " 的一個重點。在嘉定汽車城，閃馬智能正在進(jìn)行無人駕駛試點應(yīng)用測試。彭垚介紹，閃馬智能在路側(cè)做了雷達(dá)視頻感知，為車輛提供超視距感知，能有效對道路情況提前預(yù)判，幫助各類車輛實現(xiàn)自動停車入庫，AI 系統(tǒng)還能針對無人駕駛行為進(jìn)行打分。

如今，閃馬智能 AI 賦能應(yīng)用場景已從智能交通延伸到能源、建筑、制造等多個行業(yè)板塊。今年，AI 智能巡檢還將投入能源場站無人化改造項目。彭垚表示：" 能源場站通常需要人力運(yùn)維和定期巡檢，我們采用‘ AI 視頻分析 + 機(jī)器人巡檢’方式，使得站點實現(xiàn)無人化管理。而一旦發(fā)生事故，系統(tǒng)將快速定位、自動報警，助力巡檢人員遠(yuǎn)程發(fā)現(xiàn)、解決問題。"

作者：周淵

編輯：史博臻

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